Live NDC Daten Von 30 Airlines

PETER

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Post on Dec 13, 2024

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Live NDC Daten von 30 Airlines: Mein Kampf mit dem Neuen Standard

Okay, Leute, lasst uns mal ehrlich sein – NDC, der New Distribution Capability, ist nicht gerade der einfachste Brocken. Ich hab' mich da schon so oft die Haare gerauft! Denkt ihr, ich hab' von Anfang an gewusst, wie ich Live-NDC-Daten von 30 Airlines abrufen und sinnvoll verarbeiten kann? Nö! Ich hab' da so meine Erfahrungen gemacht, und die möchte ich jetzt gerne mit euch teilen. Denn Live NDC Daten von 30 Airlines zu bekommen, ist ein echter Marathon, kein Sprint.

Meine ersten Gehversuche: Ein Desaster!

Ich erinnere mich noch genau an meinen ersten Versuch. Ich dachte, ich wäre super smart, hab' mir ein paar APIs angeschaut und dachte: "Ach, das ist ja kinderleicht!" Falsch gedacht! Ich hab' stundenlang an diesem Code rumgebastelt, und am Ende hatte ich nur Fehlermeldungen. Fehlermeldungen, die mich fast zum Verzweifeln gebracht haben. Es war wie der Kampf gegen Windmühlen. Ich wusste einfach nicht, wo ich anfangen sollte. Die Dokumentation war… sagen wir mal… verbesserungswürdig. Manchmal hab ich wirklich gedacht: "Das kann doch nicht wahr sein!"

Die Lektion: Planung ist alles!

Aus diesem Desaster hab ich aber auch etwas gelernt: Planung ist das A und O. Bevor ihr euch in die Welt der NDC-APIs stürzt, solltet ihr euch einen klaren Plan machen. Welche Airlines wollt ihr abdecken? Welche Daten braucht ihr genau? Welche Tools stehen euch zur Verfügung? Das sind alles Fragen, die ihr euch vorher stellen solltet.

Ich hab' dann angefangen, mir eine Tabelle zu erstellen. Dort habe ich die Airlines aufgelistet und mir notiert, welche APIs sie anbieten, welche Dokumentationen verfügbar sind und welche Herausforderungen ich erwarten kann. Das hat mir enorm geholfen, den Überblick zu behalten.

Die richtige Technologie wählen: Ein wichtiger Schritt!

Ein weiterer Punkt, den ich anfangs unterschätzt habe, ist die Wahl der richtigen Technologie. Nicht alle Programmiersprachen sind gleich gut geeignet für die Verarbeitung von Live-NDC-Daten. Ich persönlich empfehle euch, euch mit Python oder Java auseinanderzusetzen. Diese Sprachen bieten euch eine Menge Bibliotheken und Frameworks, die euch die Arbeit erleichtern können.

Ich habe zum Beispiel mit Python und der Requests-Bibliothek gute Erfahrungen gemacht. Sie hat mir das Abrufen der Daten enorm vereinfacht. Natürlich müsst ihr euch auch mit XML oder JSON vertraut machen, denn in diesen Formaten werden die Daten meistens geliefert.

Fehlerbehandlung: Der Schlüssel zum Erfolg!

Und dann ist da noch die Fehlerbehandlung. Die ist bei der Arbeit mit Live-Daten unglaublich wichtig. Ihr werdet Fehler bekommen, das ist garantiert. Deshalb solltet ihr eure Programme so schreiben, dass sie mit Fehlern umgehen können. Robustes Code-Design ist hier der Schlüssel zum Erfolg.

Ich hab' zum Beispiel einen Log-Mechanismus implementiert, der alle Fehler aufzeichnet. So konnte ich später die Fehler analysieren und mein Programm verbessern. Und glaubt mir, das war Gold wert! Sonst wäre ich immer wieder an den gleichen Stellen hängen geblieben.

Kleine Erfolge feiern!

Das ganze Projekt war ein echter Marathon. Aber ich habe gelernt, kleine Erfolge zu feiern. Jeder Fortschritt, jede funktionierende API-Verbindung – das war ein Grund zur Freude. Nicht aufgeben, dran bleiben – das ist die wichtigste Botschaft.

Jetzt, nachdem ich erfolgreich Live-NDC-Daten von 30 Airlines verarbeite, kann ich euch sagen: Es ist machbar. Aber es braucht Zeit, Geduld, und einen guten Plan. Viel Erfolg!